Herramientas para el Nowcasting del Crecimiento del PIB: Bolivia
Facilitadores: Jose L. Saboin, Diego Guerrero, Angelo Mazzocca
Programa de formación para profesionales del sector público que trabajan en política económica y estadísticas nacionales. Busca dotar a los participantes de los fundamentos teóricos y las habilidades prácticas para usar una herramienta de nowcasting en Python y R, aprovechando fuentes de datos estructurados y no estructurados en tiempo real (luces nocturnas, Google Trends, datos oficiales del INE y del BCB) para estimar oportunamente el crecimiento del PIB de Bolivia.
El programa combina cuatro semanas a distancia (videos asincrónicos y dos sesiones sincrónicas de 1 h 30 por semana) con un cierre presencial de dos días en La Paz.
Los materiales se publican a medida que avanza el curso. Las sesiones marcadas próximamente aún no tienen archivos.
Semana 1 · 14 al 18 de septiembre
Clínica de instalación
Sesión 1 · lunes 28 de septiembre, 11:00 – 12:30
Fundamentos de Python
- Actividad 1: Python básico
- Datos: gdp.csv · ntl.csv · eia_brent.xlsx
Sesión 2 · jueves 1 de octubre, 10:00 – 11:30
Datos: luces nocturnas y Google Trends
Sesión 3 · viernes 2 de octubre, 15:30 – 17:00
Datos: scraping y construcción de la base de datos
Sesión 4 · jueves 8 de octubre, 10:00 – 11:30
Modelos de nowcasting: regularización
Sesión 5 · viernes 9 de octubre, 15:30 – 17:00
Modelos de nowcasting: modelos basados en árboles
Sesión 6 · lunes 12 de octubre, 11:00 – 12:30
Fundamentos de R
- próximamente
Sesión 7 · jueves 15 de octubre, 10:00 – 11:30
Herramienta BID y modelos de series de tiempo
- próximamente
Sesión 8 · viernes 16 de octubre, 15:30 – 17:00
Modelos de nowcasting: red neuronal de corto y largo plazo (LSTM)
- próximamente